1，一个过滤器，两组，三个细分
尽管网站分析的数据量（流量）是巨大的。），但通常很容易得出一些错误的结论当时的决定是错误的。 由于JS代码是在客户端执行的（在浏览器加载网页的过程中），因此，除非过滤数据，否则存在许多无法避免的固有错误。 另外，如果不细分数据，则top10和TOP50列表内容将不会一直变化很大。 （译者注：对于一家相对稳定的公司而言，前几名的一般变动并不大。因此，在分析时，最好查看每个类别下的TOP50，这更容易发现一些数据异常）。
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2.细分客户类型
常规用户类型：新访客，潜在用户（多次访问但未注册），成员，联盟客户，公司员工。 不同类型的用户访问该网站的行业非常不同。 成员的行为可能与潜在用户的行为完全不同。 比较价格）。 成员有时会错误地将转换率指标高估，而公司内部员工的转换率往往相对较高。
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3.频道类型的划时代
频道类型主要分为：付费流量和自然流量； 付费媒体和免费媒体，内部和外部广告以及联盟。 许多网站分析工具提供了基本的流量细分报告，但是如果未添加其他跟踪代码，则可能很难超越这三种基本类型。
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一些重要的流量渠道细分必须考虑添加一些代码，包括：如果某些社交渠道资源（某些人分析了您网站内容的重新发布或发布），他们自己的社交媒体渠道（例如youtube或facebook上的官方主页等；已付费）或自然搜索； 自然引文链接（如其他网站重印您的内容，然后添加原始文本链接），则一般交换网站链接。 否则，可能不会计算这些频道的流量跟踪。
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4.仔细检查自然流代码
许多网站的自然流量通常令人难以置信，因为添加的代码质量通常很差。 请仔细检查您的电子邮件，社交媒体，搬迁或手机流量监控代码是否准备好并且完全正确，以便您可以更直接地准备判断统计信息的自然输入是否真的是直接输入。
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5.按意图细分内容
网站的用户可以分为：研究，购买，重复购买，谈判，推荐。 错误的人对内容有不同的印象，因此请使用这些相同的内容定位来命名您的网站分析报告。 随着时间的流逝，通过构建良好的购买流程渠道：包括：研究，访问者，购买，交易和/或更新，以不断优化用户体验，
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6.使用有意义的方法对产品类型进行分类
就像您按内容细分目的一样，以便更好地追求并从而更好地分析/识别业务中产品的配置以进行扩展分析。
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7.跨平台集成数据
网站分析数据不应替换为交易数据。 集成不同的数据源，以了解分析或记录的信息的差异。 结果是从记录的信息中获得的，两者不相等，并且信息和结论相同。
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8.更贴近您的客户
报告中提出的许多专业和科学术语似乎与业务股东的利益显然没有关系。 更改报告的内容，以更好地适应您的“听众”，并让他们更好地理解报告。
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9.为每个猜测建议目标并测试这些预测
优秀的网站分析师会根据数据中的假设和规则对未来趋势进行预测，并根据整个市场的趋势做出判断。 出色的网站分析人员可以为猜测提供适当的解释，以便他们可以评估下个月，下一个季度和下一年的预测目标。
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10.推动业务发展连接细分和指标
您的业务主要集中在积极收购关键产品上？ 围绕此重点开始细分数据，包括关键发现。
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您报告的受众是否继续在继续您的用户服务行为，而不仅仅是关注新的用户服务和潜在的客户细分。 与业务保持一致，并注意各种细节，以便您的分析使您的听众愿意接受分析并保持开放。
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