2018年，中国移动互联网用户的增长速度有所放缓，上半年仅增长了2000万。 但是，在如此糟糕的形势下，上游有一匹黑马。 头条的独立应用程序用户在其上花费的时间比例从3.9％飙升至10.1％，增长了1.6倍，超过了炫佑和阿里巴巴，在总使用时间中排名第二。 更强大的是，头条产品的持续快速增长仍在继续，头条新闻应用每天仍在增加100万以上。 在头条如何实现这种“怪异和疯狂”的用户增长的背后，实际上存在着一些无法识别的小秘密。 头条在内部创新（或窃）孵化产品，并为每种产品设置一条生死线（RIO）。 头条站内的流量可以支持超出生死攸关线的产品，并迅速使其达到数千万的日常活动。 如今，头条已涉及近60种产品。 头条拥有非常强大的数据监控系统（以高价购买数据），任何产品的日常活动和增长数据都在他们的监督之下。 此外，为了帮助提高创新产品的成功率，头条甚至开发了一套增长引擎。 当我们仍在为功能按钮的排序而苦苦挣扎时，他们同时在进行数十甚至数百次A / B测试。 帮助产品经理和运营部门找到最佳解决方案。 我们无法模仿头条强大的生死线和数据监控系统，并且暂时无法开发它们的增长引擎。 但是，我们仍然可以从A / B测试中学习，以帮助筛选最佳解决方案。 尽管A / B测试过去经常在产品领域中使用，但它仍被用来判断功能的价值。 实际上，A / B测试现已渗透到运营中。 总有一天，官方帐户将启动一个小的流量开放率测试功能，我想您会很高兴的！ 什么是A / B测试A / B测试，也称为对照实验和随机实验。 简而言之，就是针对同一目标设计计划A和计划B，让一些用户使用计划A，一些用户使用计划B。记录用户的使用情况，并根据用户反馈比较哪种解决方案更好。 不要以为这里的“ A / B测试”实际上只有一个计划，对于计划B，“ A / B测试”只是一个惯用术语。 您还可以使用C，D和E选项进行测试。 阅读定义之后，您可能会认为“ A / B测试”的概念已经烂了。 不仅是提出各种选择，然后选择最佳选择吗？ 实际上，该理论非常简单，但实际上已经完成。 起床需要很多技能。 首先来看一下，头条如何进行A / B测试？ 头条的头条号码具有“双重标题”功能，实际上是A / B测试的一种做法。 也许您会说，这不是让用户拥有更大的标题空间吗？ 一条内容可以有两个标题，然后一个标题是无用的，还有另一个标题将其备份。 与只有一个标题的微信公众号不同，一旦标题被废弃，阅读量就基本完成了。 实际上，头条的“双重标题”功能是为了更准确地了解用户在标题上的反馈，从而掌握用户的行为数据而设置的。
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