数据化可能等同于智能。 方向和程序化没有带来理想的价值
信息和数据的广泛收集以及对用户各种材料的掌握，是一种过于理想的营销状态。 我们试图科学，真实地使用大量用户数据，以便从中标准化一个标准，以实现精准营销的最终目标。
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让我们以某种宝藏为例。 “大杯子喜欢买高价内衣”这句话听起来像是一个令人震惊的消息，但它暗中迎合了人们内心的“世俗视野”（您必须理解）。 如上所述，人的心脏是最难控制的成分。 我可能今天想在某个宝藏处购买它，明天我想离线体验个人经历，或者只是认为此时应该更换某些衣服，所以我会花我的空闲时间。 某种宝藏...大数据真的可以从大量本来就是不规则的信息中总结出一个看起来像真相的公式吗？
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以另一个微型为例。 通过不同的地区，不同的性别和不同的喜好，我们也许可以在这个年龄段获得某个商品，但是广告还涉及时间，设备和其他外部客观因素。 准确的广告有多少价值？
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这是一个“随机而卵”的故事。 如果大数据的度量和交付不能给我们带来更多的营销价值，那么我们真的可以说大数据具有比传统广告更多的优势吗？
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所谓的面向大数据的精准营销实际上是从过去各种不可控的交易因素中找到某种共通性，以便面对更多不可知的未来用户，最终达到适合营销的目的，就好像您发现编辑部喜欢 订购书籍，他们得出的结论是该公司喜欢阅读书籍。 使用许多无法控制的历史交易案例来分析可以用作未来营销参考的一般规则，看来它并不是那么可靠。
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那么，精准营销完全没有必要吗？ 在许多不可控因素的影响下，我们似乎总是发现一些共同点，或者只是一个小趋势。 真正的算法不是转换用户的购买信息，而是转换为公式，而是仔细区分那些更可靠的用户，并使用某个宝贝的购物情况，声明要去马尔代夫的瞬间的某些情况（实际上 ，在山上偷水果和蔬菜）来确定用户的确切身份，显然不是那么可靠。
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大数据是一种趋势，但当前的趋势已被夸大了。 我们要做的是从大量的随机性中选择一些相关性，而不是进行宣传，而只是使用。“数据”的值充满了随便产生的烟雾。
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