在电子商务不断深入发展的同时会产生海量的网络数据，基于各种不同的计算机软件能够对这些信息进行识别和抓取，在采用针对性的数学模型基础上，对这些数据信息进行处理，从而得出一定的分析结论，不仅能够分析出目标群体的共性偏好和应用习惯，还能够针对个体用户进行深入分析，从而采取更加高效的推送方式，提升商户的经营效率，节省经营成本，为企业发展起到更大的推动作用。
。在电子商务不断深入发展的同时会产生海量的网络数据，基于各种不同的计算机软件能够对这些信息进行识别和抓取，在采用针对性的数学模型基础上，对这些数据信息进行处理，从而得出一定的分析结论，不仅能够分析出目标群体的共性偏好和应用习惯，还能够针对个体用户进行深入分析，从而采取更加高效的推送方式，提升商户的经营效率，节省经营成本，为企业发展起到更大的推动作用。
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