要“以网站为中心的数据分析”，则不是“以顾客为中心的数据分析”大家一般常说的数据分析，大部分还是局限在对LOG文件的分析。由于LOG文件里面只是记载了一些网站与顾客之间的基本互动信息，也就意味着LOG数据存在相当大的局限性。当然，我们光靠Webtrends或其他一些LOG分析软件也能对决策起到作用，但是这类的数据分析起到的作用还是远远不能达到我们的需求。数据分析，如果只做一个LOG文件分析，则往往陷入了“以网站为中心的数据分析”，则不是“以顾客为中心的数据分析”。
(1)要“以网站为中心的数据分析”，则不是“以顾客为中心的数据分析”大家一般常说的数据分析，大部分还是局限在对LOG文件的分析。由于LOG文件里面只是记载了一些网站与顾客之间的基本互动信息，也就意味着LOG数据存在相当大的局限性。当然，我们光靠Webtrends或其他一些LOG分析软件也能对决策起到作用，但是这类的数据分析起到的作用还是远远不能达到我们的需求。数据分析，如果只做一个LOG文件分析，则往往陷入了“以网站为中心的数据分析”，则不是“以顾客为中心的数据分析”。
“以顾客为中心的数据分析”的实施难度远远比“以网站为中心的数据分析”难度大，LOG分析基本上只要买个分析软件安装到服务器，或者购买一些用Javascript嵌人代码的在线即时LOG分析服务。但要想做到“以顾客为中心的数据分析”的数据，就没有那么简单，必须要将其作为一个战略来实行，因为它需要整合所有与顾客相关的数据，动用的技术不仅仅有LOG分析技术，而且更依赖于数据仓库与数据挖掘技术。
(2)不要太过于依赖数据分析
由于目前数据分析方面的人员有相当一部分是从技术方面转过来的，所以比较容易过度依赖数据来做决策。从原始数据到分析结果，中间还是经历了众多的过程，只要其中出现一点差错，都会造成结果有较大的出人。
(3)多方面验证你的数据
对于一些分析主题，可以采用多个方式来辅证你数据分析的结果是否真实。比如上门拜访，在线调查等，往往这些数据的获取比通过数据挖掘来得简单与方便，在某些时候，甚至可以替代那些复杂的数据分析，用来作为决策的依据。
电子商务公司收集网站与顾客的互动行为，比传统企业像超市，银行都方便得多，但是也很容易陷人了数据的炫佑，希望这些电子商务公司能够在数据分析过程中，紧紧围绕着顾客来进行，特别是那些为企业贡献最大的那20%的顾客。
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